นำ AI มาแก้โจทย์จริงขององค์กรคุณ Put AI to work on yourreal problems

แสดง 9 ตัวอย่าง Showing 9 examples

• บริการลูกค้า Customer service

  ผู้ช่วยร่างคำตอบลูกค้า Customer reply assistant

  โจทย์ Pain point คำถามซ้ำ ๆ จากลูกค้ากินเวลาทีมบริการทุกวัน Repeated customer questions take up the service team’s day

  แนวทาง AI AI approach ร่างคำตอบจากคู่มือและนโยบายของบริษัท เจ้าหน้าที่ตรวจและแก้ก่อนส่ง Drafts replies from your manuals and policies; staff check and edit before sending

  งานง่ายขึ้น Simpler work ลดต้นทุน Lower cost
• บริการลูกค้า Customer service

  จัดหมวดและสรุปเรื่องร้องเรียน Sorting and summarising complaints

  โจทย์ Pain point เรื่องร้องเรียนเข้ามาหลายช่องทาง ยากจะเห็นว่าปัญหาไหนเกิดซ้ำบ่อย Complaints arrive through many channels; hard to see which issues keep recurring

  แนวทาง AI AI approach จัดหมวดและสรุปประเด็นหลัก ส่งเรื่องเร่งด่วนให้หัวหน้าทีมพิจารณา Groups and summarises the main themes, flagging urgent cases to a team lead

  งานง่ายขึ้น Simpler work
• การเงิน-บัญชี Finance & accounting

  อ่านและดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้ Reading and extracting invoice data

  โจทย์ Pain point ต้องอ่านและกรอกข้อมูลจากใบแจ้งหนี้ด้วยมือ ซ้ำทุกเดือน Staff read and re-key invoice data by hand, every month

  แนวทาง AI AI approach ดึงข้อมูลสำคัญจากเอกสาร แยกรายการที่ผิดปกติให้เจ้าหน้าที่ตรวจ Extracts the key fields and routes unusual items to staff for checking

  ลดต้นทุน Lower cost
• การเงิน-บัญชี Finance & accounting

  ตรวจเอกสารเบิกจ่ายเทียบนโยบาย Checking expense claims against policy

  โจทย์ Pain point การตรวจใบเบิกทีละใบให้ตรงนโยบายใช้เวลามาก และพลาดได้ง่าย Checking each claim against policy is slow and easy to get wrong

  แนวทาง AI AI approach เทียบรายการกับนโยบายบริษัท แล้วชี้จุดที่ควรตรวจเพิ่ม ผู้อนุมัติเป็นผู้ตัดสินใจ Compares items with company policy and highlights what needs a closer look; the approver decides

  งานง่ายขึ้น Simpler work ปลอดภัยขึ้น Safer operations
• HR HR

  ผู้ช่วยตอบคำถามสวัสดิการและนโยบาย Benefits and policy Q&A assistant

  โจทย์ Pain point พนักงานถามเรื่องวันลา สวัสดิการ และระเบียบเดิม ๆ ซ้ำทุกวัน Staff ask the same questions about leave, benefits and rules every day

  แนวทาง AI AI approach ตอบจากคู่มือพนักงานพร้อมอ้างอิงหัวข้อ เรื่องเฉพาะบุคคลส่งต่อให้ HR Answers from the employee handbook with references; personal matters go to HR

  งานง่ายขึ้น Simpler work
• ขาย Sales

  สรุปการประชุมลูกค้าและร่างอีเมลติดตาม Meeting notes and follow-up drafts

  โจทย์ Pain point ทีมขายใช้เวลาจดบันทึกและเขียนอีเมลติดตาม แทนที่จะได้คุยกับลูกค้า Sales spends time writing notes and follow-ups instead of talking to customers

  แนวทาง AI AI approach สรุปประเด็นและสิ่งที่ต้องทำต่อ ร่างอีเมลให้พนักงานขายปรับก่อนส่ง Summarises key points and next steps, drafting an email the salesperson edits before sending

  งานง่ายขึ้น Simpler work
• IT-Security IT-Security

  ผู้ช่วยทีม Security วิเคราะห์ log Log analysis assistant for Security

  โจทย์ Pain point log มีปริมาณมากเกินกว่าทีม Security จะไล่อ่านได้ทัน More logs than the Security team can read through

  แนวทาง AI AI approach จัดกลุ่มและสรุปเหตุการณ์ที่น่าสงสัย ให้ analyst เป็นผู้ตัดสินใจ Groups and summarises suspicious events; an analyst makes the call

  ปลอดภัยขึ้น Safer operations
• IT-Security IT-Security

  ค้นหาคำตอบจากคู่มือ IT ภายใน Answers from internal IT documentation

  โจทย์ Pain point ทีม IT ตอบคำถามพื้นฐานซ้ำ ๆ และหาเอกสารขั้นตอนงานยาก IT answers the same basic questions, and procedure documents are hard to find

  แนวทาง AI AI approach ค้นหาและสรุปคำตอบจากคู่มือภายในพร้อมบอกแหล่งที่มา จำกัดการเข้าถึงตามสิทธิ์ผู้ใช้ Searches and summarises answers from internal docs with sources, limited by each user’s access rights

  งานง่ายขึ้น Simpler work ปลอดภัยขึ้น Safer operations
• ผู้บริหาร Executives

  สรุปรายงานจากหลายฝ่ายเป็นภาพเดียว One summary from many team reports

  โจทย์ Pain point รายงานจากแต่ละฝ่ายยาวและรูปแบบต่างกัน ผู้บริหารใช้เวลานานกว่าจะเห็นภาพรวม Reports from each team are long and inconsistent; getting the big picture takes leadership too long

  แนวทาง AI AI approach สรุปประเด็นสำคัญและสิ่งที่ต้องตัดสินใจ พร้อมลิงก์กลับไปยังรายงานต้นฉบับ Summarises key points and decisions needed, linking back to the original reports

  งานง่ายขึ้น Simpler work

1. ระยะที่ 1 Stage 1

   Workshop

   ค้นหาโจทย์และประเมินความพร้อมร่วมกับทีมของคุณ Find the problems and assess readiness with your team.

   สิ่งที่ได้ What you get

   • ภาพกระบวนการทำงานที่เกี่ยวข้อง A map of the relevant workflows
   • รายการ use case เรียงตามลำดับความสำคัญ A prioritised use-case list
   • ข้อสังเกตด้านข้อมูล ความเสี่ยง และ PDPA Notes on data, risk and PDPA
2. ระยะที่ 2 Stage 2

   Pilot

   นำ use case ที่เลือกไปใช้กับงานจริงในขอบเขตจำกัด Put the chosen use case to work on real tasks, within a limited scope.

   สิ่งที่ได้ What you get

   • AI workflow ที่ใช้งานได้ในขอบเขตที่ตกลง A working AI workflow within the agreed scope
   • ขั้นตอนการตรวจทานโดยคน และกรอบการใช้ข้อมูล Human review steps and data-use guardrails
   • สรุปผลนำร่องและข้อเสนอว่าควรขยายต่อหรือไม่ A pilot summary with a recommendation on whether to scale
3. ระยะที่ 3 Stage 3

   Rollout & Training

   ขยายการใช้งานสู่ทีมที่เกี่ยวข้อง พร้อมอบรมให้ใช้ได้อย่างปลอดภัย Extend use to the relevant teams, with training on safe use.

   สิ่งที่ได้ What you get

   • การขยายใช้งานตามแผนที่ตกลงกัน Rollout according to the agreed plan
   • อบรมทีมภาษาไทย และแนวทางการใช้ AI อย่างปลอดภัย Thai-language team training and safe-use guidelines
   • ติดตามผลตามตัวชี้วัดที่ตกลงร่วมกัน Follow-up against the measures we agreed together

เริ่มจากระยะที่เหมาะกับความพร้อมขององค์กรได้ เช่น เริ่มจากอบรมทีมก่อน และเมื่อจบแต่ละระยะ คุณตัดสินใจได้ว่าจะไปต่อหรือไม่ You can start at whichever stage suits your readiness — for example, team training first — and after each stage you decide whether to continue.